我不是程序员，也不是什么技术大牛 —— 就是一个 对 AI 和软件特别感兴趣、爱折腾的普通人。
平时喜欢研究各种 AI 工具到底怎么用、找干净好用的软件去替代那些广告满天飞的全家桶、总结一些能省事的电脑操作技巧。踩的坑多了，就想着写下来，省得别人再走一遍。
这里记录的都是我自己亲手试过的东西：AI 工具的实际体验、软件的实测对比、电脑问题的解决办法。不吹不黑，好不好用看实测。
围绕 AI、软件和电脑使用 —— 都是日常真会遇到的问题。
大模型怎么选、怎么问才有效、要不要在自己电脑上跑 —— 从零开始的实用经验。
干净、免费、无广告的工具推荐 —— 用开源或绿色软件替代那些捆绑全家桶。
Windows 上那些能省事的基础操作、设置优化和常见故障的处理办法。
批量处理、自动重命名、定时提醒这类小办法，让重复的事少做一点。
同类工具跑一组 A/B，用实际数据说话 —— 不迷信排行榜和宣传参数。
我踩过的坑、走过的弯路，写出来帮你避开。
从零开始用大模型：选哪个工具、怎么提问才有效、本地部署值不值得折腾、常见误区有哪些。写给完全没接触过 AI 的朋友。
被捆绑安装、广告弹窗、后台全家桶折磨过的人都懂。这里整理我实测过的开源 / 绿色替代方案。
那些「早该知道」的操作：文件批量处理、系统设置优化、卡顿排查、安全常识。
对检测行业自动化、AI 工具落地、或者干净的软件感兴趣，都欢迎来找我。