我是怎么把 AI 塞进日常工作的
从一堆手写检测记录到自动生成的报告文档——我试过 OCR、视觉模型、脚本，最后发现真正管用的不是「最强模型」，而是「把重复的部分切出来」。
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笔记
关于 AI 工具、自动化与工程实践的一些个人记录。
本地大模型值不值得折腾？一份实测账
把模型跑在自己机器上，隐私可控、不怕断网、还能随便折腾。但它真的够用吗？算一下内存、速度和实际体验账。
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别迷信宣传参数：我的工具选型方法论
杀软排名、网盘速度、截图软件占用……网上说法差异极大。我现在的做法是：自己跑一组 A/B，让数据说话。
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自动化不是万能的：我踩过的 5 个坑
写过监控脚本、批量文档工具、抢购提醒……每一个翻车都教会我一件事。这五条是我用真金白银（和时间）换来的。
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